2021 계획
27 Dec 2020 | Daily
Plan. 2021
2021년에는 개발이나 자연어를 공부하는 분량은 아마 좀 줄어들지 않을까합니다. 아무래도 기획자로서 일을 하고 있고, 이쪽 분야는 취미로서만 다루고 있다 보니 작년에 비해 공부량은 좀 줄어들지 않을까합니다.
Python
이것저것 공부하다보면 개발 언어에 대한 공부량을 많이 가져갈 수는 없을 듯 합니다. 하지만 파이썬은 개발뿐만 아니라 데이터분석에서도 강력한 언어이기 때문에 파이썬을 좀 더 잘 다루어보려고 합니다.
Book
- 처음 시작하는 파이썬 : 초보자를 위한 책이지만 워낙 넓은 범위를 다루고 있는 책이기 때문에 책을 다시 한 번 보려고 합니다. 기본적인 문법 이외에 웹에 관련된 파트, 시스템이나 병행성을 다루고 있는 부분에 대해서는 아직도 모르는게 많습니다. 그렇기 때문에 처음부터 끝까지 책을 보면서 기초를 좀 더 다져보고자 합니다.
- 파이썬 코딩의 기술 : 이번에 2판이 나오면서 내용이 좀 더 풍부해진 파이썬 코딩의 기술입니다. 여전히 모르는 부분이 많고 보지 않을 수 없는 책입니다.
- 전문가를 위한 파이썬 : 물론 이 책을 처음부터 끝까지 다 보기에는 무리가 있습니다. 하지만 아래에 있는 강의나 위에 있는 책을 보면서 부족한 부분에 대한 세부적인 내용을 채우는 사전으로 사용할 생각입니다.
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 데이터 분석을 위해서는 넘파이 혹은 판다스에 대한 이해가 필수적인데 아직 모자른 부분이 많아 해당 책을 보며 채워가려고 합니다.
- (위키독스)점프 투 장고 : 2020년 프로젝트를 할 당시에는 플라스크를 사용했었는데 이번에는 장고를 공부해보려고 합니다. 아래에 있는 장고 강의와 병행하며 사전식으로 볼 예정입니다.
Lecture
- 프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 : 제 파이썬 첫걸음을 함께한 최성철 교수님의 강의입니다. 처음 시작하는 파이썬을 보며 잘 모르는 내용에서 겹치는 부분이 있다면 다시 볼 생각입니다.
- 우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 : 인프런 오리지널 파이썬 중급 강의입니다. 초급 강좌에서 다루지 않았던 클래스의 심화적인 내용이나 병행성 등에 대해서 공부하고자 합니다.
- 작정하고 장고 : 유튜브에 있는 장고 강의입니다. Pinterest를 클론하며 장고와 이를 서빙하는데 필요한 기술을 다룹니다. 1월부터는 유료 강의가 된다고 하여 빨리 볼 생각입니다.
- 데이터 구조 및 분석(선택) : 지난번에 들었던 자료구조 강의의 후속강의 입니다. 고급 자료구조형이나 유전알고리즘, 네트워크 등에 대해 다룹니다. 나중에 기억하기 위해 공부하기 위해 기록은 해놓고는 있지만 일단은 못 볼 확률이 높아 (선택)을 붙였습니다.
Math
수학은 선형대수학과 통계를 다시 복습하려고 합니다.
Book
- 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 : 수학 편 : 다양한 수학적 지식을 다루고 이를 파이썬 라이브러리를 통해서 실제로 계산해볼 수 있는 예제를 주는 책입니다. 데이터 분석을 하면서 필요한 부분을 해당 책을 보면서 톺아보려고 합니다.
- 데이터 과학을 위한 통계 : 오라일리의 통계 꽃게 책입니다. 기초 통계에 대한 내용이 조금 있어 공부방향을 잡는 데에 사용하려고 합니다.
Lecture
- 수리통계학 : KOCW에 있는 부산대학교 김충락 교수님의 수리통계학입니다. 현재도 듣고 있으며 아직 못들은 부분이 많아 지속적으로 들을 예정입니다. 아마 2학기 수업 내용인 수리통계학2가 올라오면 계속 이어서 듣지 않을까 합니다.
ML/DL
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 : 유명한 시리즈의 3번째 책입니다. 11월에 출간되었는데 아직 책을 사지는 못했습니다. 하지만 정말 사서 공부해보고 싶은 책 중 하나입니다.
- 패턴 인식과 머신 러닝, 심층 학습 : 두 책은 쌓아놓고 사전식으로 보거나 아주 천천히 보는 식으로 진행하려고 합니다.
Lecture
- 인공지능 및 기계학습 개론 2 : PRML의 뒷부분을 담당하고 있는 강의입니다. 통계학을 조금 공부했으니 이전보다 어렵지 않게 공부할 수 있을 듯 하여 목표 리스트에 올려보았습니다.
- Business Analytics : 차원 축소 이후 부분을 미뤄두고 있습니다. 새해에는 부디 나머지 부분도 다 공부할 수 있기를 바라봅니다.
NLP
Book
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 : 한번 봤던 책이지만 다시 보아도 좋은 책이기도 하거니와 이전에 읽으면서 빼먹은 부분이 많았습니다. 이런 부분을 다시 볼때는 자세히 보면서 재독하려고 합니다.
- Speech and Language Processing(강의자료_pdf) : 해당 강의 자료를 보며 자연어처리 전반적인 내용을 다시 되짚어보려 합니다.
Study
- 집현전 : 자연어처리 논문 모임인 집현전입니다. 매주 한 번씩 논문을 보면서 기존에 부족했던 부분에 대한 내용을 채워넣고, 최신 논문에서는 어떤 문제를 다루고 있는지 따라가보려고 합니다.
Plan. 2021
2021년에는 개발이나 자연어를 공부하는 분량은 아마 좀 줄어들지 않을까합니다. 아무래도 기획자로서 일을 하고 있고, 이쪽 분야는 취미로서만 다루고 있다 보니 작년에 비해 공부량은 좀 줄어들지 않을까합니다.
Python
이것저것 공부하다보면 개발 언어에 대한 공부량을 많이 가져갈 수는 없을 듯 합니다. 하지만 파이썬은 개발뿐만 아니라 데이터분석에서도 강력한 언어이기 때문에 파이썬을 좀 더 잘 다루어보려고 합니다.
Book
- 처음 시작하는 파이썬 : 초보자를 위한 책이지만 워낙 넓은 범위를 다루고 있는 책이기 때문에 책을 다시 한 번 보려고 합니다. 기본적인 문법 이외에 웹에 관련된 파트, 시스템이나 병행성을 다루고 있는 부분에 대해서는 아직도 모르는게 많습니다. 그렇기 때문에 처음부터 끝까지 책을 보면서 기초를 좀 더 다져보고자 합니다.
- 파이썬 코딩의 기술 : 이번에 2판이 나오면서 내용이 좀 더 풍부해진 파이썬 코딩의 기술입니다. 여전히 모르는 부분이 많고 보지 않을 수 없는 책입니다.
- 전문가를 위한 파이썬 : 물론 이 책을 처음부터 끝까지 다 보기에는 무리가 있습니다. 하지만 아래에 있는 강의나 위에 있는 책을 보면서 부족한 부분에 대한 세부적인 내용을 채우는 사전으로 사용할 생각입니다.
- 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석 : 데이터 분석을 위해서는 넘파이 혹은 판다스에 대한 이해가 필수적인데 아직 모자른 부분이 많아 해당 책을 보며 채워가려고 합니다.
- (위키독스)점프 투 장고 : 2020년 프로젝트를 할 당시에는 플라스크를 사용했었는데 이번에는 장고를 공부해보려고 합니다. 아래에 있는 장고 강의와 병행하며 사전식으로 볼 예정입니다.
Lecture
- 프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 : 제 파이썬 첫걸음을 함께한 최성철 교수님의 강의입니다. 처음 시작하는 파이썬을 보며 잘 모르는 내용에서 겹치는 부분이 있다면 다시 볼 생각입니다.
- 우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 : 인프런 오리지널 파이썬 중급 강의입니다. 초급 강좌에서 다루지 않았던 클래스의 심화적인 내용이나 병행성 등에 대해서 공부하고자 합니다.
- 작정하고 장고 : 유튜브에 있는 장고 강의입니다. Pinterest를 클론하며 장고와 이를 서빙하는데 필요한 기술을 다룹니다. 1월부터는 유료 강의가 된다고 하여 빨리 볼 생각입니다.
- 데이터 구조 및 분석(선택) : 지난번에 들었던 자료구조 강의의 후속강의 입니다. 고급 자료구조형이나 유전알고리즘, 네트워크 등에 대해 다룹니다. 나중에 기억하기 위해 공부하기 위해 기록은 해놓고는 있지만 일단은 못 볼 확률이 높아 (선택)을 붙였습니다.
Math
수학은 선형대수학과 통계를 다시 복습하려고 합니다.
Book
- 김도형의 데이터 사이언스 스쿨 : 수학 편 : 다양한 수학적 지식을 다루고 이를 파이썬 라이브러리를 통해서 실제로 계산해볼 수 있는 예제를 주는 책입니다. 데이터 분석을 하면서 필요한 부분을 해당 책을 보면서 톺아보려고 합니다.
- 데이터 과학을 위한 통계 : 오라일리의 통계 꽃게 책입니다. 기초 통계에 대한 내용이 조금 있어 공부방향을 잡는 데에 사용하려고 합니다.
Lecture
- 수리통계학 : KOCW에 있는 부산대학교 김충락 교수님의 수리통계학입니다. 현재도 듣고 있으며 아직 못들은 부분이 많아 지속적으로 들을 예정입니다. 아마 2학기 수업 내용인 수리통계학2가 올라오면 계속 이어서 듣지 않을까 합니다.
ML/DL
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 3 : 유명한 시리즈의 3번째 책입니다. 11월에 출간되었는데 아직 책을 사지는 못했습니다. 하지만 정말 사서 공부해보고 싶은 책 중 하나입니다.
- 패턴 인식과 머신 러닝, 심층 학습 : 두 책은 쌓아놓고 사전식으로 보거나 아주 천천히 보는 식으로 진행하려고 합니다.
Lecture
- 인공지능 및 기계학습 개론 2 : PRML의 뒷부분을 담당하고 있는 강의입니다. 통계학을 조금 공부했으니 이전보다 어렵지 않게 공부할 수 있을 듯 하여 목표 리스트에 올려보았습니다.
- Business Analytics : 차원 축소 이후 부분을 미뤄두고 있습니다. 새해에는 부디 나머지 부분도 다 공부할 수 있기를 바라봅니다.
NLP
Book
- 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2 : 한번 봤던 책이지만 다시 보아도 좋은 책이기도 하거니와 이전에 읽으면서 빼먹은 부분이 많았습니다. 이런 부분을 다시 볼때는 자세히 보면서 재독하려고 합니다.
- Speech and Language Processing(강의자료_pdf) : 해당 강의 자료를 보며 자연어처리 전반적인 내용을 다시 되짚어보려 합니다.
Study
- 집현전 : 자연어처리 논문 모임인 집현전입니다. 매주 한 번씩 논문을 보면서 기존에 부족했던 부분에 대한 내용을 채워넣고, 최신 논문에서는 어떤 문제를 다루고 있는지 따라가보려고 합니다.
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